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郑州python编程培训机构

  • 课程介绍

  • 学习资料

  • 2019-05-10
郑州兄弟连人工智能培训

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

 
Python老司机带你提升人工智能生态战斗力

Python的全栈开发
  ①全流程的工业化敏捷开发  

  ②基于Python的全栈开发  

  ③Spark机器学习,TensorFlow深度学习  


 

感受人工智能应用 智能科技 无处不在

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1门语言搞定6大主流IT需求!

  • Web应用开发 +
    Web应用开发

    服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。

  • 系统网络运维 +
    系统网络运维

    在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。

  • 科学与数字计算 +
    科学与数字计算

    Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

  • 图形界面开发 +
    图形界面开发

    Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
     

  • 网络编程 +
    网络编程

    除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。

  • 3D游戏开发 +
    3D游戏开发

    Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。


 
总体上看,人工智能的基础技术支撑已基本具备,
多家相关公司重金投入硬件,提升运算速度,完善基础技术支撑。
人工智能技术近年来得到快速发展,特别在感知智能上更是有诸多突破。
随着神经网络和深度学习技术的发展,认知智能或将迎来新的技术突破。





Python全栈+人工智能 五个授课阶段 水平一见高下

  • 第一阶段
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  • 第二阶段
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  • 第三阶段
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  • 第四阶段
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  • 第五阶段
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  • Python概述 语法基础 函 数 面向对象编程(OOP)
    Python简史
    Python应用场景
    Python当前发展
    变量类型
    分支语句
    循环语句
    函数初步
    细说参数
    变量作用域
    递归调用
    OOP基础
    公有私有问题
    继承
    组合& Mixin
    数据结构初步 异常处理 扩展课程 项目案例
    列表(list)
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    异常概述
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    Raise
    with
    Linux系统运维
    Python图形界面(GUI)开发
    (qt或者tkinter任选)
    项目案例1: 计算器
    项目案例2: 随机抽奖
    项目案例3: 压缩软件
    项目案例4: 猜数字

  • Python模块 调试技术 魔法函数 多线程
    模块基本使用
    搜索路径问题
    DIY自己的模块
    调试技术简介
    Pdb调试
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    构造类魔法函数
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    多线程/进程简介
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    Net编程 序列化 其他常用模块 扩展课程
    Socket编程
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    os模块
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    多线程-协程,gevent
    项目案例
    项目案例1:飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2: WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3: 多线程下载器(多线程, Net)
    项目案例4: 自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5: 聊天室(Net编程) 项目案例6: 虚拟币套利工具(API的使用)

  • 核心算法 数据库 前端技术 扩展课程
    代码规范
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    项目案例
    项目案例1: 商城界面模拟

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    Django中的View
    ORM在django中的应用
    模板系统介绍
    Django常用安全控制
    Tornado的路由
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    Views模块
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    Tornado的异步处理
    Flask框架
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    Celery使用
    项目案例1:在线商城
    项目案例2:开源在线服务系统
    项目案例3:Tornado Web后台处理

  • 爬 虫 大数据 人工智能(AI) 扩展课程
    爬虫原理
    Urllib爬取技术
    Requests爬取技术
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    数据呈现工具使用
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    Caffe
    (视学生接受能力而定)
    项目案例
    项目案例1:知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2:跨境电商BI数据分析 项目案例3:手写笔迹识别
    项目案例4:元器件识别系统 项目案例5:爬虫爬取互联网数据



倾囊相授!十年以上资历技术总监携干货闪亮开讲

  • 陈玉龙 资历技术总监

    大并发、高负载应用技术专家。国内最大年轻女性社区粉粉日记团队技术总监,千万级用户项目架构经验。98年开始接触程序设计,2000-2003年间分别获得奥林匹克程序设计竞赛省级一等奖,全国信息技术大赛一等奖。

  • 许东峰 兄弟连老师 许东峰

    德国奥格斯堡大学理论物理专业硕士毕业。参与过包括德国著名Max-Planck研究院光子与材料能量交换模型的计算机模拟实验,国内某军工项目红外信号分析项目,电商用户购物习惯数据建模等大型项目,历任Max-Planck研究所博士研究生。

  • 丛浩 丛浩

    12年IT行业从业经验,6年IT培训经验,工作涉及软硬件多个领域,擅长Python Web,Python爬虫,大数据处理,在Web和前端领域也有很深的造旨,精通C,PHP,JavaScript等和各种语言,mysql等各种关系型非关系型数据库。

  • 郝龙 python培训

    毕业于哈尔滨工程大学计算机系。精通C语言,python等技术。历任东北林业大学IT实验室项目负责人,阿里巴巴第三方合伙人,北京金大虎公司python数据工程师等职位。授课风格幽默,技术娴熟精湛,是深受学生喜爱的年轻讲师代表。



不抛弃不放弃 让每一位学员成人成才

  • 学习中途落课了怎么办 icon

    中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度,不会的可以随时问老师。

  • 是否可以重修呢? icon

    学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级,本期学不会下期免费再学,直到学会为止!

  • 考核方式 icon

    学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业(每周定期检查作业,并针对反馈情况进行讲解)、复习、默写、项目阶段跟踪检查。

  • 严格规范的预习笔记 icon

    预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝,每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯,对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数,听课事半功倍。

  • 定期召开关怀学员会议 icon

    开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单,进入关怀名单的学生会被所有老师所关注,相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高,要求会更严格。

  • 人性化的班组机制 icon

    学习中遇到问题,小组成员共同讨论解决,小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学,小组内全体成员会集体被罚(罚手抄代码n遍哟)。



郑州兄弟连学习氛围浓厚 人性化服务助你一站成才

学习氛围浓厚
 
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环境介绍
 
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课室介绍 前台 学习氛围


不为学习找借口,4款班型全搞定!

  • 零基础周末班 零基础周末班

    课程设置与脱产班相同 学习工作两不误 适合需要周末上课的人群

  • 全日制脱产就业班 全日制脱产就业班

    面向零基础小白 5个月完成Python 开发课程

  • 精英提高班 精英提高班

    面向掌握一定Python技术 但需提升职场竞争力的 在职人群

  • 在线精品课 在线精品课程

    同步线下面授课程 纯干货技术课堂 随到随学

 
 
 


体验才是王道
课程行业新标准
Python全栈+人工智能
 
 

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[ 吾爱智能导读 ] 在的上游,英伟达和Alphabet这两家公司结成了意想不到的对手。到目前为止,Alphabet一直在谷歌云平台使用英伟达的GPU加速其各种,但现在看来,这家巨头有意分食这块“蛋糕”。

【编者按】本文从产品端出发,展望了谷歌进军TPU市场的阻碍,以及英伟达在TPU率先布局建立的优势。文章来自The Motley Fool,由新智元翻译,经吾爱智能编辑,供业内人士参考。

为了在人工智能市场抢占更大的份额,英伟达和Alphabet这两家公司结成了意想不到的对手。到目前为止,Alphabet一直在谷歌云平台使用英伟达的GPU加速其各种AI应用,但现在看来,这家巨头很是有意自己单独切入这块有着巨额利润的空间。

就让我们仔细看看英伟达和谷歌在人工智能上的渊源,以及可能产生的影响。

谷歌揭幕TPU第二代,在谷歌云平台构建机器学习超级计算机

Alphabet在去年谷歌I/O大会上推出了自己的AI芯片——张量处理器TPU。TPU被广泛用于各种应用,包括优化搜索和语音识别的结果,在Alphabet的数据中心里也有使用。

与此同时,谷歌也在云计算平台使用英伟达的Tesla GPU,帮助用户训练模型。例如,2016年11月,英伟达就对外公布了,谷歌选择使用英伟达的Tesla P100 GPU和K80加速器为谷歌计算引擎(Google Compute Engine)和谷歌云机器学习用户提供。

但是,在今年5月I/O大会上,谷歌推出第二代TPU,并且通过云服务供用户使用,此举震惊了科技界。在今年4月发布的一篇官方博文中,谷歌表示TPU比当前的CPU/GPU速度快15~30倍。

第一代TPU只加速推理,但现在第二代TPU新增了训练的功能。不仅如此,谷歌的用户还能通过专门的网络,在云端利用TPU构建机器学习的超级计算机。

事实上,谷歌宣布自己已经成功将某些AI模型的训练时间缩短到几个小时,以前这样的模型用市售GPU需要一天时间来训练。

到今年年底,当谷歌TPU推出时,这可能意味着谷歌和英伟达在AI芯片上关系的终结。

英伟达:用开源来反击

英伟达的回应是,谷歌在比较TPU相对于GPU的速度时,没有与最新的Pascal架构比较,而是选择了较早的Kepler GPU。

此外,英伟达也没有闲着,宣称即将上市的Volta GPU加速深度学习的性能会更好。

实际上,英伟达不仅仅定位于硬件供应商,这家公司正在开发一个名叫英伟达GPU云(NVIDIA GPU Cloud,NGC)的服务,将配套提供GPU(比如英伟达基于Volta的 Tesla V100)和英伟达深度学习库。

英伟达采取了与谷歌不同的方式,专注将AI计算力作为平台即服务(platform-as-a-service)来提供。

谷歌不会对外出售TPU,而是用TPU驱动自己的Google Compute 平台。因此,英伟达目前还无需担忧失去谷歌这一客户。另一方面,Volta GPU 平台已经开始具有商业吸引力,亚马逊已确定在今年晚些时候V100芯片上市后立即购入。

英伟达的另一个优势在于,谷歌还没有决定要开源AI框架,因此TPU的用户被锁定在谷歌的平台上。而英伟达支持各种不同的云平台,包括亚马逊、微软、谷歌、IBM,给了用户在云服务供应商(CSP)方面更多的选择。

此外,英伟达CEO黄仁勋还出了一个狠招,他在公司官方博文中写道,要开源英伟达的深度学习加速器。“不需要再来人投资打造会推理的TPU,我们这里免费提供——由世界上最好的芯片设计师设计。”

相对于局限在谷歌云服务中的TPU,英伟达的开源让其产品成了CSP巨头,比如亚马逊和微软的选择。同时,谷歌云平台还不如亚马逊和微软的云平台那么成功,而这也将限制谷歌云平台的发展。

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