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线上线下相结合的科学教学模式

在职业教育培训行业首创“零学费学习”模式

拥有雄厚的师资、严苛的教学管理体系和先进的课程研发理念

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郑州人工智能培训班

  • 课程介绍

  • 学习资料

  • 2019-05-10
郑州兄弟连python培训

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

 
Python老司机带你提升人工智能生态战斗力

Python的全栈开发
  ①全流程的工业化敏捷开发  

  ②基于Python的全栈开发  

  ③Spark机器学习,TensorFlow深度学习  


 

感受人工智能应用 智能科技 无处不在

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1门语言搞定6大主流IT需求!

  • Web应用开发 +
    Web应用开发

    服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。

  • 系统网络运维 +
    系统网络运维

    在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。

  • 科学与数字计算 +
    科学与数字计算

    Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

  • 图形界面开发 +
    图形界面开发

    Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
     

  • 网络编程 +
    网络编程

    除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。

  • 3D游戏开发 +
    3D游戏开发

    Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。


 
总体上看,人工智能的基础技术支撑已基本具备,
多家相关公司重金投入硬件,提升运算速度,完善基础技术支撑。
人工智能技术近年来得到快速发展,特别在感知智能上更是有诸多突破。
随着神经网络和深度学习技术的发展,认知智能或将迎来新的技术突破。





Python全栈+人工智能 五个授课阶段 水平一见高下

课程价格根据所报读的班级不同,价格两万左右,详情请咨询客服。


  • 第一阶段
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  • 第二阶段
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  • 第三阶段
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  • 第四阶段
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  • 第五阶段
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  • Python概述 语法基础 函 数 面向对象编程(OOP)
    Python简史
    Python应用场景
    Python当前发展
    变量类型
    分支语句
    循环语句
    函数初步
    细说参数
    变量作用域
    递归调用
    OOP基础
    公有私有问题
    继承
    组合& Mixin
    数据结构初步 异常处理 扩展课程 项目案例
    列表(list)
    元组(tuple)
    字典(dict)
    集合(set)
    异常概述
    try/except
    Finally
    Raise
    with
    Linux系统运维
    Python图形界面(GUI)开发
    (qt或者tkinter任选)
    项目案例1: 计算器
    项目案例2: 随机抽奖
    项目案例3: 压缩软件
    项目案例4: 猜数字


  • Python模块 调试技术 魔法函数 多线程
    模块基本使用
    搜索路径问题
    DIY自己的模块
    调试技术简介
    Pdb调试
    Pycharm中的调试
    魔法函数概述
    构造类魔法函数
    运算类魔法函数
    多线程/进程简介
    Python的多线程
    Net编程 序列化 其他常用模块 扩展课程
    Socket编程
    Urllib库
    Requests库
    Mail处理
    文件(file)处理
    XML编程
    Pickle模块
    commands
    sys 模块
    os模块
    time
    random
    Pygame
    微信公众号开发-API使用
    Shelve模块
    JSON格式
    多线程-协程,gevent
    项目案例
    项目案例1:飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2: WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3: 多线程下载器(多线程, Net)
    项目案例4: 自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5: 聊天室(Net编程) 项目案例6: 虚拟币套利工具(API的使用)


  • 核心算法 数据库 前端技术 扩展课程
    代码规范
    数据结构
    设计模式
    版本控制
    数据库简介
    Mysql
    MongoDB
    Redis
    HTML+CSS
    Javascript
    Ajax
    jQuery
    Memcached
    Bootstrap
    其他常见设计模式
    项目案例
    项目案例1: 商城界面模拟


  • Django Tornado 扩展课程 项目案例
    Django的路由模块
    Django中的View
    ORM在django中的应用
    模板系统介绍
    Django常用安全控制
    Tornado的路由
    Tornado使用的模板系统
    Views模块
    Tornado对数据库的支持
    Tornado的异步处理
    Flask框架
    RESTful开发
    Celery使用
    项目案例1:在线商城
    项目案例2:开源在线服务系统
    项目案例3:Tornado Web后台处理


  • 爬 虫 大数据 人工智能(AI) 扩展课程
    爬虫原理
    Urllib爬取技术
    Requests爬取技术
    Scrapy框架
    数据科学简介
    数据操作工具使用
    数据呈现工具使用
    基本数据分析算法
    人工智能简介
    Tensoflow使用
    AI算法
    Caffe
    (视学生接受能力而定)
    项目案例
    项目案例1:知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2:跨境电商BI数据分析 项目案例3:手写笔迹识别
    项目案例4:元器件识别系统 项目案例5:爬虫爬取互联网数据



倾囊相授!十年以上资历技术总监携干货闪亮开讲

  • 陈玉龙 资历技术总监

    大并发、高负载应用技术专家。国内最大年轻女性社区粉粉日记团队技术总监,千万级用户项目架构经验。98年开始接触程序设计,2000-2003年间分别获得奥林匹克程序设计竞赛省级一等奖,全国信息技术大赛一等奖。

  • 许东峰 兄弟连老师 许东峰

    德国奥格斯堡大学理论物理专业硕士毕业。参与过包括德国著名Max-Planck研究院光子与材料能量交换模型的计算机模拟实验,国内某军工项目红外信号分析项目,电商用户购物习惯数据建模等大型项目,历任Max-Planck研究所博士研究生。

  • 丛浩 丛浩

    12年IT行业从业经验,6年IT培训经验,工作涉及软硬件多个领域,擅长Python Web,Python爬虫,大数据处理,在Web和前端领域也有很深的造旨,精通C,PHP,JavaScript等和各种语言,mysql等各种关系型非关系型数据库。

  • 郝龙 python培训

    毕业于哈尔滨工程大学计算机系。精通C语言,python等技术。历任东北林业大学IT实验室项目负责人,阿里巴巴第三方合伙人,北京金大虎公司python数据工程师等职位。授课风格幽默,技术娴熟精湛,是深受学生喜爱的年轻讲师代表。



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    授之以鱼更授之以渔。兄弟连创始人李超老师, 也会亲自授课,分享自己三十几年的人生经历 和经验。

  • 全程指导 icon

    课上采用案例式教学,通俗易懂,课下项目经理 一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆, 你要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

  • 24小时开放机房 icon

    兄弟连一直坚持人手一机,学员可以随时在教 室学习,无论晚上11点还是凌晨4点,你都将 看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。

  • 推荐就业 icon

    学不会,免费重修;找工作,免费 力荐。毕业后,你会发现python开发工程师的圈 子里到处是你的人脉,让你在职场更加如虎添翼。



郑州兄弟连学习氛围浓厚 人性化服务助你一站成才

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  • 全日制脱产就业班 全日制脱产就业班

    面向零基础小白 5个月完成Python 开发课程

  • 精英提高班 精英提高班

    面向掌握一定Python技术 但需提升职场竞争力的 在职人群

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    同步线下面授课程 纯干货技术课堂 随到随学

 
 
 


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雷锋网AI科技评论按:麦肯锡近日发布智能流程自动化(IPA,Intelligent Process Automation)的一篇分析文章, 指出 IPA 能够极大地提高公司的核心竞争力,并展示了如何使用它来提高生产效率,减少操作风险,以及提高用户体验。雷锋网编译如下。

自2007-09的经济危机以来,许多公司应用了精益管理来提高成本效率,消费者满意度,和员工参与度,并且许多项目已经在各个维度上实现了显著的影响。但是,就像历史上各种变革一样,数字化的进程并不平坦。

例如在保险行业,2016年10月的FIS研究发现,99.6%的受访保险公司承认它们在实施数字化创新方面面临障碍,而80%的受访者承认他们需要数字化能力来应对业务挑战。自2015年来,111个交易的融资金额已达35亿美元,飞速增长的投资也使得人工来完成业务变得异常艰难。

这正是IPA所能解决的问题。我们有理由相信:IPA是公司下一代运行模型的核心部分。目前许多跨行业的公司都在尝试IPA,并取得了令人印象深刻的成果:

50% - 70%的任务自动化完成

年运行成本效率达到20% - 35%

直通式交易处理时间(straight-through process)减少50% - 60%

投资回报率的百分比通常都在三位数以上

虽然IPA承诺的两位数甚至三位数的年回报是听起来是难以置信的,但是如果仔细考虑机会的驱动因素,并有效的将它们与下一代运营模式的其他方法相结合的话,IPA的承诺的高收益其实是可以实现的。

本质上,IPA是“将人的机器属性剥离”。IPA的核心是一系列结合了基础流程重设计、机器人流程自动化、以及机器学习等的新技术。它是一套下一代商业过程增强的工具,通过移除重复的、可复制的、以及规律性任务来帮助员工。它通过简化交互和加速流程来从根本上提高用户体验。

IPA模仿人类进行的活动,随着时间的推移,通过学习来做得更好。由于深度学习和认知技术的快速发展,传统的基于规则的自动化已经有了制定决策的能力。IPA的承诺是从根本上提高效率,提高工人绩效,减少操作风险,以及改善响应时间和客户体验。

IPA有下面五个核心技术:

IPA接管了日常任务,人类员工就可以被解放出来,从而专注于让客户满意,并从其他的新数据中(如:新闻事件,社交媒体,嵌入式传感器等)思考如何实现业务目标。

虽然实施完整的IPA套件可带来全方位的好处,但公司可以通过构建单独的项目快速得到重大收益。例如,单独的RPA也可以显着提高生产力,如下图所示。

左列:人工完成,昂贵,易错。数以万计的人身保险等待处理,deadline前的管理压力,30余位员工处理日常工作,每个员工需要3-4周的培训。右列:两周时间搭建RPA平台,待解决的工作被机器人自动执行,熟练的人力资源被应用在高价值的工作中,人为失误减少,处理成本降低80%,并极大的提高了质量。

一家大型金融机构大规模RPA转型,自动完成60%-70%的记录和报告的工作,达成了30%或更高的年运行率效率。使用相同的方法,另一个机构在额外排队过程中实现了80%的处理成本减少。FT500中的另一家金融机构,使用机器人技术,每年降低了1.75亿英镑的成本,并节省了120多FTE。

由于只涉及到信息系统的表示层,IPA并不需要大量的基础设施投资。例如,RPA软件位于现有的系统的顶层,这使得他能在不改变IT后端的情况下应用,并快速获得收益。在某些情况下,公司可以在短短两个星期内实现RPA系统的建立和运行,并开始创造价值。

根据我们的经验,以下步骤是推动大规模IPA转型最重要的几个方面:

想要更多地了解新一代运营模型,可以参考以下链接:The next-generation operating model for the digital world

viamckinsey 雷锋网(公众号:雷锋网)编译

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