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线上线下相结合的科学教学模式

在职业教育培训行业首创“零学费学习”模式

拥有雄厚的师资、严苛的教学管理体系和先进的课程研发理念

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郑州人工智能课程

  • 课程介绍

  • 学习资料

  • 2019-05-10
郑州兄弟连人工智能培训

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

 
Python老司机带你提升人工智能生态战斗力

Python的全栈开发
  ①全流程的工业化敏捷开发  

  ②基于Python的全栈开发  

  ③Spark机器学习,TensorFlow深度学习  


 

感受人工智能应用 智能科技 无处不在

  • 人工智能应用 icon
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1门语言搞定6大主流IT需求!

  • Web应用开发 +
    Web应用开发

    服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。

  • 系统网络运维 +
    系统网络运维

    在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。

  • 科学与数字计算 +
    科学与数字计算

    Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

  • 图形界面开发 +
    图形界面开发

    Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
     

  • 网络编程 +
    网络编程

    除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。

  • 3D游戏开发 +
    3D游戏开发

    Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。


 
人工智能产业作为一个新兴领域,在世界范围内还处于起步阶段,
我国人工智能领域的研究及应用水平与国外发达国家相比不分上下,可谓平分秋色。
未来,人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化。
企业也会在不断满足并提升社会大众丰富多彩的生活品质而进步。
人工智能行业可能呈现如下发展趋势。





Python全栈+人工智能 五个授课阶段 水平一见高下

课程价格根据所报读的班级不同,价格两万左右,详情请咨询客服。


  • 第一阶段
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  • 第二阶段
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  • 第三阶段
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  • 第四阶段
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  • 第五阶段
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  • Python概述 语法基础 函 数 面向对象编程(OOP)
    Python简史
    Python应用场景
    Python当前发展
    变量类型
    分支语句
    循环语句
    函数初步
    细说参数
    变量作用域
    递归调用
    OOP基础
    公有私有问题
    继承
    组合& Mixin
    数据结构初步 异常处理 扩展课程 项目案例
    列表(list)
    元组(tuple)
    字典(dict)
    集合(set)
    异常概述
    try/except
    Finally
    Raise
    with
    Linux系统运维
    Python图形界面(GUI)开发
    (qt或者tkinter任选)
    项目案例1: 计算器
    项目案例2: 随机抽奖
    项目案例3: 压缩软件
    项目案例4: 猜数字


  • Python模块 调试技术 魔法函数 多线程
    模块基本使用
    搜索路径问题
    DIY自己的模块
    调试技术简介
    Pdb调试
    Pycharm中的调试
    魔法函数概述
    构造类魔法函数
    运算类魔法函数
    多线程/进程简介
    Python的多线程
    Net编程 序列化 其他常用模块 扩展课程
    Socket编程
    Urllib库
    Requests库
    Mail处理
    文件(file)处理
    XML编程
    Pickle模块
    commands
    sys 模块
    os模块
    time
    random
    Pygame
    微信公众号开发-API使用
    Shelve模块
    JSON格式
    多线程-协程,gevent
    项目案例
    项目案例1:飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2: WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3: 多线程下载器(多线程, Net)
    项目案例4: 自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5: 聊天室(Net编程) 项目案例6: 虚拟币套利工具(API的使用)


  • 核心算法 数据库 前端技术 扩展课程
    代码规范
    数据结构
    设计模式
    版本控制
    数据库简介
    Mysql
    MongoDB
    Redis
    HTML+CSS
    Javascript
    Ajax
    jQuery
    Memcached
    Bootstrap
    其他常见设计模式
    项目案例
    项目案例1: 商城界面模拟


  • Django Tornado 扩展课程 项目案例
    Django的路由模块
    Django中的View
    ORM在django中的应用
    模板系统介绍
    Django常用安全控制
    Tornado的路由
    Tornado使用的模板系统
    Views模块
    Tornado对数据库的支持
    Tornado的异步处理
    Flask框架
    RESTful开发
    Celery使用
    项目案例1:在线商城
    项目案例2:开源在线服务系统
    项目案例3:Tornado Web后台处理


  • 爬 虫 大数据 人工智能(AI) 扩展课程
    爬虫原理
    Urllib爬取技术
    Requests爬取技术
    Scrapy框架
    数据科学简介
    数据操作工具使用
    数据呈现工具使用
    基本数据分析算法
    人工智能简介
    Tensoflow使用
    AI算法
    Caffe
    (视学生接受能力而定)
    项目案例
    项目案例1:知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2:跨境电商BI数据分析 项目案例3:手写笔迹识别
    项目案例4:元器件识别系统 项目案例5:爬虫爬取互联网数据



倾囊相授!十年以上资历技术总监携干货闪亮开讲

  • 张立猛 北航软件工程硕士

    北航软件工程硕士,16年软件架构开发经验,曾就职于东软、DNS等知名企业,新东方、达内前教学总监,精通JAVAEE、JAVA框架、oracle数据库,大数据大牛,知名企业培训大牛。

  • 高洛峰 兄弟连教学总监

    兄弟连教学总监,曾任东软集团、香港即时科研集团等多家上市企业技术总监、Web架构师等职务。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等开发技术。

  • 陈龙 Linux技术大咖

    开源软件积极分子,国内Linux技术大咖,从事Linux软件研发培训10余年,精通LAMP平台开发,对C、PHP、Python有深入研究,培训学员遍及腾讯、百度、新浪、金山等众多互联网企业。

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不抛弃不放弃 让每一位学员成人成才

  • 学习中途落课了怎么办 icon

    中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度,不会的可以随时问老师。

  • 是否可以重修呢? icon

    学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级,本期学不会下期免费再学,直到学会为止!

  • 考核方式 icon

    学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业(每周定期检查作业,并针对反馈情况进行讲解)、复习、默写、项目阶段跟踪检查。

  • 严格规范的预习笔记 icon

    预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝,每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯,对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数,听课事半功倍。

  • 定期召开关怀学员会议 icon

    开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单,进入关怀名单的学生会被所有老师所关注,相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高,要求会更严格。

  • 人性化的班组机制 icon

    学习中遇到问题,小组成员共同讨论解决,小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学,小组内全体成员会集体被罚(罚手抄代码n遍哟)。



郑州兄弟连学习氛围浓厚 人性化服务助你一站成才

学习氛围浓厚
 
郑州兄弟连教育
 
环境介绍
 
教学环境
 
课室介绍 前台 学习氛围


不为学习找借口,4款班型全搞定!

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  • 全日制脱产就业班 全日制脱产就业班

    面向零基础小白 5个月完成Python 开发课程

  • 精英提高班 精英提高班

    面向掌握一定Python技术 但需提升职场竞争力的 在职人群

  • 在线精品课 在线精品课程

    同步线下面授课程 纯干货技术课堂 随到随学

 
 
 


体验才是王道
课程行业新标准
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雷锋网(公众号:雷锋网)编译文章。

去年9月份,一家叫Kindred AI的公司进入了媒体的视线,这个加拿大公司向美国专利局提交了一项听起来有些异想天开的专利:借助VR眼镜和其他外置传感器,人类操作员可以远程操控机器人,操控数据还可用于训练机器学习算法,让机器人的行为更接近人类,也更聪明。

(Kindred AI专利文件中的图片)

日前,这家颇为神秘的公司终于出来接受了《麻省理工科技评论》的采访,介绍了这个专利背后的技术以及Kindred AI对未来机器人的想法。

Kindred AI由D-Wave的几位研究人员创立。据雷锋网查询,D-Wave称得上是最有名的量子计算机公司,2011年5月,该公司推出了D-Wave One,被称为世界上第一个商用量子计算机。不过,Kindred AI的CTO,也是D-Wave前员工的Suzanne Gildert在参加媒体采访时曾表示,“量子计算机的确很有魅力,但是和人类相似的机器人更酷。”

现在,Kindred AI正在测试让一些常规的工业机械臂在抓取小件东西时更快、更稳定,方法是让机械臂偶尔地需求人类操作员的帮助,这些操作员带着虚拟现实眼镜,可以实时控制机械臂。

“操作人员可以看到、听到及感受机器人看到、听到和感受到的东西。当操作员采取行动时,机器人会同步运动,”Geindie Rose,Kindred的联合创始人兼首席执行官说到。 “这使我们德仪向机器人展示如何像人一样行动。把东西放到特定位置,人类的操作方式并不是最好的机器人控制模式,但在处理复杂状况和不可预见的情况时,人类依然是最好的。”

Kindred AI的系统使用好几种机器学习算法,并尝试预测哪一种能提供所需的结果,例如在机械臂抓取物品时。如果没有好的算法,它就向人类寻求帮助。最重要的是,这些算法能从人类的行动中学习。为了实现这一目标,该公司采用了一种强化学习的方法。据雷锋网了解,强化学习曾入选《麻省理工科技评论》发布的“2017全球十大突破性技术”,这种方法讲究在一系列的情景之下,通过多步恰当的决策来达到一个特定目标。

Rose介绍说,在抓取小件衣服时,这个系统的速度是人的两倍,而独立的机器人则根本无法完成这个任务。同时,借助系统,一个人也可以一次操作几个机器人。“我们的想法是,如果你能进行足够长时间的研究,同时机器人背后有AI模型,那么,你就可以尝试不同的模型来验证哪一种模型训练的效果最好。如果你能够让人通过机器人来进行各种操作,那机器人没有理由不能学习到像人类一样。”Kindred AI的专利甚至描述了让猴子通过这个系统控制机器人的可能性。

Kindred AI所追求的方法似乎有巨大的潜力,加州大学伯克利分校的教授肯·戈德伯格(Ken Goldberg)专门从事机器学习和机器人技术,他说,挖掘人类技能将大大加速机器人学习。戈德伯格本人也正在机器人手术上使用类似的方法,他补充说,让机器人从人类学习是一个非常活跃的研究领域。 “这是我认为机器人技术的一个重大机会的核心,有人类示范有巨大的好处。”

不过,让机器人向人类学习也面临很多技术挑战,麻省理工学院的副教授Sangbae Kim正在从事遥控操作的人形机器人工作,他说,将人类控制与机器动作映射在一起是非常复杂的。 “第一个挑战是通过将刚性连接器绑到人体的皮肤上来跟踪人的运动。这是非常困难的,因为我们是内骨骼动物。更大的挑战是真正了解人类进行决策的步骤,其中大部分都是在潜意识中发生的。”

但是Kindred AI的创始人一点都没被吓倒, “我们的目标是解构认知,”该公司CEO,Geordie Rose说到, “所有生物都遵循某些行为和动作模式,我们正在尝试建立具有同样原则的机器。”

Source: MIT Technology Review

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